作者：劉振中（中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所創(chuàng)新戰(zhàn)略研究室主任、研究員）

　　中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出要開展“人工智能+”行動，強(qiáng)調(diào)“積極運(yùn)用數(shù)字技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”。理論上，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力，其保持先進(jìn)性和引領(lǐng)性的路徑是在廣闊應(yīng)用市場中實(shí)現(xiàn)持續(xù)的迭代更新。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要在發(fā)展中保持競爭力和生命力，必然要求引進(jìn)和應(yīng)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化、高端化升級。目前，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的占比超過80%，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的主陣地，擁有人工智能技術(shù)廣泛的應(yīng)用場景。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有高度的“雙向奔赴”特征，以“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是大勢所趨。

　　不容忽視的是，雖然“人工智能+”是當(dāng)下備受關(guān)注的話題，但學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對其仍存在一些認(rèn)識偏差。一種認(rèn)識偏差是過分強(qiáng)調(diào)人工智能直接催生的新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，如自動駕駛、智能機(jī)器人、語音識別等，但忽視了人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也能衍生新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。事實(shí)上，人工智能作為一種通用性技術(shù)，其影響力遠(yuǎn)不止于改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的形態(tài)，更在于它能夠深度融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，催生出一系列新興業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。另一種認(rèn)識偏差是只關(guān)注數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，而忽視了人工智能相較于數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆性更新。誠然，數(shù)字技術(shù)如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)在很大程度上推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但人工智能的引入將帶來更為深刻而廣泛的變革。人工智能不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理和分析，還能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)決策的智能化和優(yōu)化，從而顛覆性改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營模式和發(fā)展路徑。

　　實(shí)際上，“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不是單純的生產(chǎn)方式優(yōu)化，也不是簡單的數(shù)字化改造，其賦能路徑是漸進(jìn)而深刻、復(fù)雜而系統(tǒng)的。為進(jìn)一步了解其中機(jī)理，我們可從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐中觀察人工智能究竟是如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的。

　　首先，以智能技術(shù)滲透傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)的不斷成熟和普及，使得其能夠逐漸滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)。通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)融合，AI大模型能夠通過深度學(xué)習(xí)算法、優(yōu)化生產(chǎn)線布局、預(yù)測設(shè)備故障、自動調(diào)整參數(shù)、升級生產(chǎn)流程，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如，借助AI技術(shù)，服裝行業(yè)消費(fèi)者可以虛擬試衣、個性化下單，生產(chǎn)者能夠?qū)崿F(xiàn)服裝款式自動設(shè)計(jì)、智能化調(diào)度、柔性化生產(chǎn)。

　　其次，以算力驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)算力的支持。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中，積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)。通過整合算力資源與人工智能技術(shù)，能夠挖掘和揭示出隱藏的市場趨勢、消費(fèi)者偏好和運(yùn)營效率的提升空間，作出更精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)評估?；谶@些數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以開發(fā)出新的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足市場多元化需求。例如，通過分析汽車行駛數(shù)據(jù)，AI可以提供個性化駕駛建議、智能路線規(guī)劃服務(wù)，預(yù)測故障發(fā)生時間等。

　　再次，以高效組織協(xié)同重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能的引入將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的鏈條組織結(jié)構(gòu)。一方面，人工智能能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)上下游之間的無縫對接和協(xié)作，形成智能聯(lián)動的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)組織，供應(yīng)鏈上的節(jié)點(diǎn)企業(yè)不再是孤立的個體，供應(yīng)鏈上企業(yè)價值逐漸由內(nèi)部創(chuàng)造轉(zhuǎn)移到由企業(yè)內(nèi)外部共同創(chuàng)造。另一方面，人工智能還能夠推動傳統(tǒng)企業(yè)通過建立供應(yīng)鏈平臺“智慧大腦”，打通從生產(chǎn)到消費(fèi)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈條，打破產(chǎn)業(yè)鏈時空限制，形成扁平式、集成式的“虛擬+現(xiàn)實(shí)”生產(chǎn)和服務(wù)模式。

　　最后，以系統(tǒng)更新構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)?！叭斯ぶ悄?”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建。在這一生態(tài)體系中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的作用下，其技術(shù)、結(jié)構(gòu)、布局、模式都會實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性“換血”，關(guān)聯(lián)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、投資機(jī)構(gòu)等各方主體都將跟進(jìn)新賽道，進(jìn)而引發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生簇群式裂變，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，在人工智能技術(shù)的迭代賦能下，傳統(tǒng)電子信息產(chǎn)業(yè)可能裂變衍生出未來材料、人形機(jī)器人等產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。此外，還將推動相關(guān)部門改變以往的監(jiān)管模式，動態(tài)調(diào)整相關(guān)政策、提供公共服務(wù)，形成與產(chǎn)業(yè)新生態(tài)發(fā)展相適配的政策環(huán)境。

　　以“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)滲透、算力應(yīng)用、業(yè)態(tài)更新、生態(tài)培育等環(huán)節(jié)要不斷突破，因此，有必要開展相關(guān)行動，加快推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)順勢躍遷。

　　加深智能技術(shù)根植。加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，推動人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全鏈條滲透，廣泛開展人工智能行業(yè)應(yīng)用。支持人工智能企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)開展深度合作，共同研發(fā)適用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)和解決方案，培育一批“人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”系統(tǒng)服務(wù)商。加快制定和完善人工智能領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，推動人工智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化和可復(fù)用性。選取一批具有代表性的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)作為示范點(diǎn)，推動其率先采用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

　　促進(jìn)數(shù)據(jù)活力釋放。建立完善的數(shù)據(jù)采集、存儲和分析體系，確保傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)能夠高效、準(zhǔn)確地被人工智能大模型所利用。搭建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。建設(shè)算力調(diào)度、開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓(xùn)練庫、標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集等公共創(chuàng)新服務(wù)平臺，深入挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中人工智能的潛在應(yīng)用場景，如智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧物流等。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，確保數(shù)據(jù)在采集、存儲和分析過程中的安全性和合規(guī)性。

　　推動傳統(tǒng)業(yè)態(tài)煥新。加快5G、云計(jì)算等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵大型傳統(tǒng)企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游建立緊密的協(xié)同關(guān)系，打造智能供應(yīng)鏈平臺。設(shè)立專項(xiàng)基金，支持傳統(tǒng)企業(yè)建設(shè)智能工廠、數(shù)字化車間和數(shù)字化供應(yīng)鏈，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)生產(chǎn)、柔性制造和個性化定制。鼓勵人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過跨界合作、協(xié)同創(chuàng)新等方式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間數(shù)據(jù)共享和協(xié)同，促進(jìn)新業(yè)態(tài)新模式涌現(xiàn)及新型商業(yè)模式衍生。

　　開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)更新。建立創(chuàng)新平臺和孵化器，完善產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新的機(jī)制，加速人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的推廣和普及。鼓勵不同行業(yè)、不同企業(yè)之間開放合作，共享數(shù)據(jù)資源、技術(shù)平臺和研發(fā)成果，促進(jìn)人工智能技術(shù)的跨領(lǐng)域應(yīng)用，加速技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)簇群式裂變。引導(dǎo)更多企業(yè)進(jìn)入融合創(chuàng)新生態(tài)圈，形成網(wǎng)絡(luò)式集群式聚變。建立針對跨界融合新業(yè)態(tài)新模式的協(xié)同監(jiān)管機(jī)制，健全知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，加強(qiáng)對人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的監(jiān)管和指導(dǎo)。