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新時代研究型大學治理現(xiàn)代化的應有之義

來源:光明網(wǎng)-學術頻道2025-01-22 11:30

  作者:劉承昊(江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心南京理工大學基地研究員),楊昊杰(教育部課程教材研究所助理研究員)

  世界一流大學建設同國家發(fā)展密切相關,其既是科技創(chuàng)新的高產(chǎn)地,也是人才培養(yǎng)的搖籃,更要服務經(jīng)濟社會發(fā)展。近日,中共中央、國務院印發(fā)的《教育強國建設規(guī)劃綱要(2024-2035年)》明確提出要構建“自強卓越的高等教育體系”,通過分類推進高校改革發(fā)展,增強高等教育綜合實力和戰(zhàn)略引領力量?!敖ㄔO教育強國,龍頭是高等教育”。高校尤其是研究性大學要充分認識和把握教育、科技、人才一體部署的內(nèi)在要求,擔當科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)的主陣地、主戰(zhàn)場的特殊使命,以識變之智、應變之方、求變之勇、謀變之實,深化對大學治理體系和治理能力現(xiàn)代化的規(guī)律研究和把握,做到準確識變、科學應變、主動求變,用自身治理現(xiàn)代化實踐推動教育強國目標實現(xiàn)。

  實現(xiàn)依法治校:研究型大學治理現(xiàn)代化的基本之策

  大學治理體系作為教育治理體系的有機組成,是國家治理體系的一部分,其既要服從和服務于國家治理現(xiàn)代化的總目標,又有基于自身組織與使命的特殊性帶來的治理特性,由此大學治理現(xiàn)代化首先需要在保持自身特性和適應外部治理的張力平衡中贏得自身治理體系的現(xiàn)代化變革。研究型大學作為學術組織,其內(nèi)在使命在于進行知識生產(chǎn)、學術創(chuàng)造和卓越人才培養(yǎng),以回應經(jīng)濟社會發(fā)展需求,由此需要建立起扁平的非科層化的運行結(jié)構,革除學術活動行政化管理體制機制,通過學術自由探索與學術責任有機結(jié)合,鼓勵創(chuàng)新研究、基礎研究和人才培養(yǎng),以學術標準而非市場化和行政化標準評判與衡量產(chǎn)出價值。

  研究型大學需要不斷探索中國特色高等教育管理制度和辦學模式,改革重塑傳統(tǒng)治理模式,明確大學具有的學術組織和教育組織的主體地位,將大學建設成為面向社會的依法、依規(guī)自主辦學的法人實體,在黨的領導下堅持依法治教、依法辦學、依法治校。為此,要不斷強化研究型大學章程的法律地位,增強其法律效力和約束覆蓋面,使法治化成為治理現(xiàn)代化的底色。

  強化本科教育:研究型大學治理現(xiàn)代化的重中之重

  大學的第一功能和獨特使命是人才培養(yǎng),同國際多數(shù)發(fā)達國家的研究型大學相比,我國研究型大學的本科生和研究生生源具有顯著的國情特色。與此同時,長期以來受國際“威斯康星理念”和追趕大學排名的辦學模式影響,我國部分研究型大學在實際的育人環(huán)節(jié)中也存在本科教育被淡化的問題,越來越多的研究型大學趨于擴大研究生招生以匹配科研機構的建設需要,加之科研績效和考核的壓力作用,一線教師不得不將工作重心置于同研究生教育有關的事務之中。

  為滿足國家高水平科技自立自強的戰(zhàn)略需求,強化人才隊伍建設的后備力量,研究型大學需要厘清與專門的科研院所的職能定位,回歸育人本位,立足一流本科建設,進一步加大對本科教育的創(chuàng)新探索。結(jié)合國內(nèi)研究型大學本科生可塑性高、學習能力強、基本素養(yǎng)普遍較好等“先天優(yōu)勢”,打破過于倚重課堂理論學習的傳統(tǒng)教學模式,在拓展數(shù)字化教學資源的基礎上提升本科教學中通識教育和技術實踐的比重,降低轉(zhuǎn)專業(yè)壁壘,增強學生依據(jù)個人志趣和職業(yè)規(guī)劃調(diào)整學業(yè)路徑的靈活度,促使學生在多元探索中提升自主研學的內(nèi)驅(qū)力。同時,依托項目、科研平臺、研究團隊或成果孵化等,將科研組織模式與育人方式有機融合,避免教師科研與教學“兩張皮”問題,并注重科技教育與人文教育協(xié)同,“人力教育”和“人性教育”兼顧,扭轉(zhuǎn)當前多數(shù)研究型大學存在的“本科高中化”等實際問題。

  構建評價體系:研究型大學治理現(xiàn)代化的中國特色

  要立足我國國情特點構建世界一流大學評估體系。首先需要加強對高等教育歷史發(fā)展規(guī)律的認識和把握,既尊重世界一流大學發(fā)展的共性規(guī)律,又認清我國戰(zhàn)略發(fā)展需求,緊扣時代契機,在服務國家經(jīng)濟社會發(fā)展中打造具有創(chuàng)新引領特色的評估指標體系。

  其次,需要轉(zhuǎn)換理念。實施大學評估的初衷是為高校發(fā)展“把脈”,調(diào)適辦學方向和提升辦學質(zhì)量,因此需要高校制止以往為應對評估而人為推動的學科“馬太效應”和“羊群效應”,避免教育資源分配失衡問題。

  再次,以服務國家戰(zhàn)略、融入地方經(jīng)濟社會發(fā)展為研究型大學建設和評估的邏輯起點,重塑自身發(fā)展的“坐標系”,并基于此展現(xiàn)和提升國際知名度與影響力,而非刻意迎合英美國家的大學排名評價體系。

  最后,立足各學科特點,構建分類分級的長周期評價指標。專業(yè)科研、人才成長和學生培養(yǎng)等均有顯著的學科屬性,對此需要因?qū)I(yè)施策,為優(yōu)秀師資成長發(fā)展搭建起長周期的寬容環(huán)境,以“質(zhì)”為導向引領各學科實現(xiàn)內(nèi)涵式發(fā)展。

  人工智能應用:研究型大學治理現(xiàn)代化的時代命題

  習近平總書記強調(diào),“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,將對全球經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影響。”目前,從蛋白質(zhì)結(jié)構分析與設計、數(shù)學理論與模型構建,到文獻快速合成或研究論文撰寫,人工智能技術已在科學研究活動中廣泛滲透,促使教學科研智能化轉(zhuǎn)型,并由此導致當前建立在數(shù)據(jù)要素基礎上的以人為主體的科學研究范式向以人工智能技術為驅(qū)動的科研范式轉(zhuǎn)變,人工智能這一科研輔助工具將可能發(fā)展為科研特殊主體,甚至在部分學科中已表現(xiàn)出自主科學發(fā)現(xiàn)的能力。我國研究型高校應把握先機,超前布局學科交叉融合和人才的跨學科培養(yǎng),同時基于人工智能驅(qū)動科學研究范式轉(zhuǎn)換的趨勢,打破傳統(tǒng)學科界限而進一步提升科研組織化水平。

  人工智能技術本身尚有諸多未知領域需要探索,且這一技術對人類社會發(fā)展帶來的深刻影響也越來越廣泛。因而,研究型大學需要基于自身的學科建設優(yōu)勢,積極應對人工智能在數(shù)學、物理、生物、化學、材料科學、地理科學等基礎研究和重大科技突破領域的融入,超前布局,拓展人工智能的賦能效能,進而創(chuàng)新多學科協(xié)作和未來人才培養(yǎng)。特別是基于人工智能技術的數(shù)據(jù)分析和整合能力不斷提升趨勢,未來人才的價值發(fā)揮將逐漸從問題的相關性分析向相關性和因果性分析結(jié)合轉(zhuǎn)變,即人工智能愈加發(fā)揮替代人的經(jīng)驗的作用。這就促使我國研究型大學的育人目標發(fā)生重大變化,傳統(tǒng)教學需從“知識導向”向“素養(yǎng)導向”轉(zhuǎn)變,注重對學生的創(chuàng)新思維、批判思維、跨學科學習和自主學習等多方面能力的培養(yǎng)。所以,我國研究型大學需要適應未來教育能夠為學生提供個性化學習方案的這一要求,對教學目標和教學手段等做好系統(tǒng)性重構的預案設計。同時,在科學研究、人才隊伍建設和學科布局中,還需積極搭建人文社科與人工智能技術的融通渠道,實現(xiàn)跨界融合,深化數(shù)字人文研究。尤其智能軟件、數(shù)字治理、計算社會科學、智慧健康等領域同法律、倫理、社會學等人文學科的結(jié)合,以人類價值觀要素融入賦能人工智能發(fā)展,實現(xiàn)人工智能技術的“工具理性”和“價值理性”的耦合,創(chuàng)新人工智能的生成范式和投用場域,以安全可控、可持續(xù)、有溫度的人工智能正向服務我國經(jīng)濟社會發(fā)展。

  我國正處于由教育大國向教育強國邁進的關鍵階段,研究型大學是教育、科技、人才的重要結(jié)合點,是重要基礎研究和重大科技創(chuàng)新的策源地,亟需以治理現(xiàn)代化升級催生新的學科組建方式、學生培養(yǎng)模式、自主評價機制、科研創(chuàng)新范式、教師樂業(yè)愛生與學生自主研學的校園生態(tài),不斷塑造發(fā)展的新動能和新優(yōu)勢。立足“兩個大局”,大國博弈表現(xiàn)為科技較量,關鍵是人才之爭,根本是教育之爭,對此研究型大學必須要堅定為黨育人、為國育才的政治定位,堅持加強黨對教育工作的全面領導,時刻要牢牢把握教育的政治屬性、人民屬性和戰(zhàn)略屬性,錨定2035年建成教育強國的戰(zhàn)略目標,在教育科技人才一體發(fā)展中展現(xiàn)自身的價值和貢獻。

  【本文系中國青少年研究會2024年度課題“新時代青少年學校、家庭、社會合育問題與機制研究”(批準號:2024B32)的階段性研究成果。】

[ 責編:陳銳海 ]
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